Panfilo Marinucci

Descrizione

Sono l’Ing. Panfilo Marinucci, Ph.D., fondatore dello Studio Tecnico Deep Tech Engineering, con sede a Spoltore (PE). Opero come Innovation Manager e consulente tecnico in progetti di trasformazione digitale, Intelligenza Artificiale, Machine Learning, Big Data, piattaforme ERP, automazione dei processi, Digital Twin e modelli organizzativi data-driven.

Deep Tech Engineering nasce per supportare studi professionali, imprese, enti e organizzazioni non profit nell’analisi, progettazione e implementazione di soluzioni tecnologiche ad alto contenuto innovativo, con un approccio interdisciplinare che integra ingegneria, software, dati, processi e strategia.

L’attività dello studio è orientata alla valorizzazione concreta dell’innovazione: dalla definizione della strategia digitale alla progettazione di Proof of Concept, dall’integrazione di piattaforme gestionali ERP alla modellazione di processi aziendali, fino allo sviluppo di soluzioni basate su AI e Machine Learning per il supporto alle decisioni.

Pagina professionale ufficiale:
https://deep-tech-engineering.it/ing-panfilo-marinucci-dottore-di-ricerca-innovation-manager

Curriculum vitae

Ingegnere, Dottore di Ricerca in Ingegneria Elettronica e Informatica, Innovation Manager e fondatore dello Studio Tecnico Deep Tech Engineering.

Nel 1992 ho conseguito la Laurea in Ingegneria Elettronica, indirizzo Microelettronica e Telecomunicazioni, con votazione 110/110 e lode. Nel 1996 ho conseguito il titolo di Dottore di Ricerca in Ingegneria Elettronica e Informatica, svolgendo attività di ricerca su modelli avanzati di Intelligenza Artificiale e relative applicazioni.

Sono iscritto all’Ordine degli Ingegneri della Provincia di Pescara, n. 1043, nei settori civile, industriale e dell’informazione.

Nel corso dell’attività professionale ho operato in contesti di ricerca, sviluppo, progettazione, qualità, automazione e trasferimento tecnologico. Le principali aree di competenza includono:

- Intelligenza Artificiale, Machine Learning e Big Data;
- progettazione e sviluppo di Proof of Concept software;
- piattaforme ERP e automazione dei processi di business;
- Digital Twin, modellazione e simulazione di sistemi complessi;
- innovation management e trasformazione digitale;
- integrazione tra tecnologia, organizzazione e modelli data-driven;
- supporto a imprese, studi professionali ed enti non profit nella definizione di strategie di innovazione.

Deep Tech Engineering è lo studio tecnico attraverso cui sviluppo consulenze, progetti e percorsi di innovazione per soggetti che intendono introdurre tecnologie digitali avanzate in modo sostenibile, misurabile e coerente con i propri obiettivi industriali, professionali o sociali.

Note

Il profilo H2Biz è collegato alla presenza professionale ufficiale dello Studio Tecnico Deep Tech Engineering e alla pagina autore dell’Ing. Panfilo Marinucci, Ph.D.

Obiettivo professionale:
favorire l’introduzione di tecnologie deep-tech, AI, Machine Learning, ERP, Digital Twin e modelli data-driven in contesti imprenditoriali, professionali e non profit, trasformando l’innovazione da concetto astratto a processo operativo, misurabile e sostenibile.

Approccio metodologico:
- analisi preliminare dei processi e dei fabbisogni;
- individuazione delle criticità organizzative e tecnologiche;
- progettazione di architetture digitali e modelli di automazione;
- sviluppo di prototipi, Proof of Concept e specifiche tecniche;
- supporto nella selezione di partner tecnologici e software house;
- accompagnamento nelle fasi di implementazione, validazione e miglioramento continuo.

Ambiti di interesse:
AI applicata ai processi decisionali, automazione gestionale, piattaforme ERP, modelli predittivi, infrastrutture digitali, digitalizzazione del non profit, transizione energetica, innovazione responsabile e valorizzazione della competenza ingegneristica nei processi di trasformazione digitale.

Sito ufficiale:
https://deep-tech-engineering.it

Partners

Deep Tech Engineering collabora e intende collaborare con imprese, studi professionali, software house, enti di ricerca, organizzazioni non profit, consulenti tecnici e partner industriali interessati allo sviluppo di progetti innovativi nei seguenti ambiti:

- Intelligenza Artificiale e Machine Learning;
- piattaforme ERP e automazione dei processi;
- Digital Twin, BIM e modellazione di sistemi complessi;
- trasformazione digitale per studi professionali e PMI;
- innovazione tecnologica per enti non profit e organizzazioni a vocazione sociale;
- progettazione di Proof of Concept e prototipi software;
- integrazione tra infrastrutture digitali, sostenibilità e nuovi modelli organizzativi.

Sono di particolare interesse collaborazioni con soggetti in grado di contribuire allo sviluppo, validazione, industrializzazione o diffusione di soluzioni deep-tech applicabili a processi reali, con attenzione alla qualità tecnica, alla sostenibilità economica e all’impatto operativo.

Per approfondimenti:
https://deep-tech-engineering.it

Risultati

Tra i principali risultati professionali e progettuali:

- fondazione e sviluppo dello Studio Tecnico Deep Tech Engineering;
- esperienza come Innovation Manager in progetti di trasformazione digitale;
- progettazione di soluzioni basate su Intelligenza Artificiale, Machine Learning, Big Data e automazione dei processi;
- sviluppo di Proof of Concept e modelli prototipali per applicazioni software e data-driven;
- supporto alla digitalizzazione di studi professionali, imprese ed enti non profit;
- integrazione di piattaforme ERP per la gestione di processi, contatti, CRM, attività operative e flussi informativi;
- attività di ricerca e sviluppo in ambito ingegneristico, modellistico e tecnologico;
- costruzione del portale Deep Tech Engineering come punto di riferimento professionale per contenuti, servizi e progetti legati a innovazione, AI, BIM, ERP, Digital Twin e trasformazione digitale.

L’obiettivo non è proporre tecnologia fine a sé stessa, ma costruire percorsi di innovazione fondati su analisi tecnica, metodo ingegneristico, sostenibilità operativa e reale utilità per il committente.